לאה גרינברג – מקדמת אתרים | מעבדת מחקר אלגוריתמי
Research Lab - מאמרי מחקר ב-IR
מעבדת מחקר עצמאית העוסקת במערכות אחזור מידע (Information Retrieval), חיפוש מבוסס בינה מלאכותית, GEO, סמכות סמנטית ודינמיקות של רשת סינתטית בעידן ה־Generative AI.
המחקרים והמאמרים המתפרסמים כאן בוחנים את השינויים הארכיטקטוניים המעצבים את עתיד מנועי החיפוש, מערכות הדירוג והאמון הדיגיטלי – החל ממודלי Retrieval ו־Entity Validation ועד השפעות של תוכן סינתטי, יתירות סמנטית ומערכות אחזור מבוססות ישויות.
העבודות במעבדה נכתבות כמאמרי עמדה ומסגרות מושגיות עצמאיות, במטרה לנתח מתחים תיאורטיים, אילוצים
שחיקת סמכות הקישורים: מסגרת מושגית ליציבות אחזור בעידן של רשת סינתטית
ההתרבות המהירה של טקסט המופק באופן סינתטי מציבה אתגר תשתיתי מורכב למערכות אחזור מידע (Information Retrieval – IR) בקנה מידה של רשת האינטרנט. במשך עשורים, הערכה תיאורטית של אמינות מסמכים הסתמכה על מונחי פופולריות מבוססי גרפים,.
מאחזור מסמכים לסינתזה של תשובות: האבולוציה של מערכות החיפוש
במשך עשורים, מנועי החיפוש פעלו במודל פשוט וישיר: כתבנו מילות מפתח וקיבלנו רשימה ארוכה של קישורים כחולים. המערכת הייתה "ספרנית" – היא ידעה איפה המידע נמצא, והפנתה אותנו לשם. אולם, בשנים האחרונות, עם כניסת מודלי השפה הגדולים (LLMs) לתמונה, החיפוש עובר שינוי מהותי: ממערכת ש"מדרגת" מסמכים, למערכת ש"מסנתזת" תשובות.
ערך אנציקלופדי: AI Overviews (סקירות בינה מלאכותית בגוגל)
AI Overviews (בתרגום חופשי: סקירות בינה מלאכותית; בעבר נודע כ-SGE – Search Generative Experience) הוא רכיב טכנולוגי מבוסס בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), המשולב במנוע החיפוש של חברת גוגל (Google Search). המערכת נועדה לספק למשתמשים תשובות סינתטיות, ממוצות, ישירות בדף תוצאות החיפוש (SERP)
ביסוס, ישויות ואמון אחזור: מודל לנראות וציטוט במנועי AI
התרחבותם של מנועי תשובות גנרטיביים (Generative Engines) ורכיבי AI Overviews משנה באופן מהותי את דפוסי תעבורת המידע ברשת ומקדמת מציאות של חיפושים מרובי אפס-קליקים (Zero-Click Searches). נייר עמדה זה מציע מודל יישומי (Applied Operating Model) המיועד לגשר על פער הנראות בעידן החדש.