מעבדת מחקר עצמאית העוסקת במערכות אחזור מידע (Information Retrieval), חיפוש מבוסס בינה מלאכותית, GEO, סמכות סמנטית ודינמיקות של רשת סינתטית בעידן ה־Generative AI.
המחקרים והמאמרים המתפרסמים כאן בוחנים את השינויים הארכיטקטוניים המעצבים את עתיד מנועי החיפוש, מערכות הדירוג והאמון הדיגיטלי – החל ממודלי Retrieval ו־Entity Validation ועד השפעות של תוכן סינתטי, יתירות סמנטית ומערכות אחזור מבוססות ישויות.
העבודות במעבדה נכתבות כמאמרי עמדה ומסגרות מושגיות עצמאיות, במטרה לנתח מתחים תיאורטיים, אילוצים
ההתרבות המהירה של טקסט המופק באופן סינתטי מציבה אתגר תשתיתי מורכב למערכות אחזור מידע (Information Retrieval – IR) בקנה מידה של רשת האינטרנט. במשך עשורים, הערכה תיאורטית של אמינות מסמכים הסתמכה על מונחי פופולריות מבוססי גרפים,.
במשך עשורים, מנועי החיפוש פעלו במודל פשוט וישיר: כתבנו מילות מפתח וקיבלנו רשימה ארוכה של קישורים כחולים. המערכת הייתה "ספרנית" – היא ידעה איפה המידע נמצא, והפנתה אותנו לשם. אולם, בשנים האחרונות, עם כניסת מודלי השפה הגדולים (LLMs) לתמונה, החיפוש עובר שינוי מהותי: ממערכת ש"מדרגת" מסמכים, למערכת ש"מסנתזת" תשובות.