לאה גרינברג – מקדמת אתרים | מעבדת מחקר אלגוריתמי
AI דיגיטל - מרכז מחקר SEO & GEO
מרכז המחקר של AI דיגיטל מפרסם מחקרים עצמאיים, ניתוחי נתונים, ניסויי SEO ו-GEO ומסמכי עומק העוסקים באחזור מידע, מנועי חיפוש ובינה מלאכותית.
המחקרים והמאמרים המתפרסמים כאן בוחנים את השינויים הארכיטקטוניים המעצבים את עתיד החיפוש הדיגיטלי – החל ממודלי Retrieval ו-Entity Validation ועד להשפעות של תוכן סינתטי, יתירות סמנטית ומערכות אחזור מבוססות ישויות.
העבודות במרכז המחקר נכתבות כמאמרי ניתוח, מסגרות מושגיות ומחקרי שדה עצמאיים, במטרה לבחון מגמות, לזהות קשרים בין תופעות טכנולוגיות ולהציע פרשנויות חדשות להתפתחות מנועי החיפוש בעידן הבינה המלאכותית.
חלק מהמאמרים מבוססים על נתונים שנאספו במסגרת מחקרים עצמאיים, סקרים, ניתוחי מערכות וניסויי שטח, וחלקם מציגים מודלים תיאורטיים, השערות עבודה ודיונים מקצועיים בתחומי ה-SEO, ה-GEO ואחזור המידע.
מטרת המרכז היא לתרום להבנת האופן שבו מנועי חיפוש, מערכות אחזור מידע ומודלי בינה מלאכותית מעריכים, מדרגים ומציגים מידע בעידן הדיגיטלי המשתנה.
שחיקת סמכות הקישורים: מסגרת מושגית ליציבות אחזור בעידן של רשת סינתטית
ההתרבות המהירה של טקסט המופק באופן סינתטי מציבה אתגר תשתיתי מורכב למערכות אחזור מידע (Information Retrieval – IR) בקנה מידה של רשת האינטרנט. במשך עשורים, הערכה תיאורטית של אמינות מסמכים הסתמכה על מונחי פופולריות מבוססי גרפים,.
מאחזור מסמכים לסינתזה של תשובות: האבולוציה של מערכות החיפוש
במשך עשורים, מנועי החיפוש פעלו במודל פשוט וישיר: כתבנו מילות מפתח וקיבלנו רשימה ארוכה של קישורים כחולים. המערכת הייתה "ספרנית" – היא ידעה איפה המידע נמצא, והפנתה אותנו לשם. אולם, בשנים האחרונות, עם כניסת מודלי השפה הגדולים (LLMs) לתמונה, החיפוש עובר שינוי מהותי: ממערכת ש"מדרגת" מסמכים, למערכת ש"מסנתזת" תשובות.
ערך אנציקלופדי: AI Overviews (סקירות בינה מלאכותית בגוגל)
AI Overviews (בתרגום חופשי: סקירות בינה מלאכותית; בעבר נודע כ-SGE – Search Generative Experience) הוא רכיב טכנולוגי מבוסס בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), המשולב במנוע החיפוש של חברת גוגל (Google Search). המערכת נועדה לספק למשתמשים תשובות סינתטיות, ממוצות, ישירות בדף תוצאות החיפוש (SERP)
ביסוס, ישויות ואמון אחזור: מודל לנראות וציטוט במנועי AI
התרחבותם של מנועי תשובות גנרטיביים (Generative Engines) ורכיבי AI Overviews משנה באופן מהותי את דפוסי תעבורת המידע ברשת ומקדמת מציאות של חיפושים מרובי אפס-קליקים (Zero-Click Searches). נייר עמדה זה מציע מודל יישומי (Applied Operating Model) המיועד לגשר על פער הנראות בעידן החדש.
פרדוקס חומות הסינון: ניתוח אמפירי של מתאמים בין אילוצי תשתית רשת לביצועי אחזור מידע (SEO) במרחב החרדי השמרני
מחקר זה בוחן את יחסי הגומלין בין תאימות לתשתיות סינון אינטרנט מגזריות לבין מדדי ביצועים של אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) במגזר החרדי בישראל.